在处理一个大数据量数据库的时候

突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果

比如执行

SELECT count(*) FROM tablename

即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果

而对于

SELECT count(*) FROM tablename WHERE.....

mysql的查询时间开始攀升

仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候

MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索

从而得出count的数值

突然又想起来看到的不少新兴的php程序对于count的处理并没有很好的意识到这点

记录下

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处

1.在count 不重复的记录的时候能用到

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;

就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;

返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;

实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用

SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename

虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)

返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

PS:

越来越发现有很多细节是需要去探究的,

越来越发现自己写文字真的很杂乱,

有空研究下DISTINCT的效率

 

撰于： http://www.ccvita.com/156.html